檢索結果:共9筆資料 檢索策略: "neural network".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="王乃堅"
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本論文以實現嵌入式平台為設計考量,選用運算複雜度較低的影像處理技術或演算法,盡可能利用簡單的數學運算減少運算時間,以降低嵌入式系統負擔。影像處理程序分成定位處理階段、前置處理階段及辨識處理階段。定位…
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物件偵測(object detection)的目地是找出感興趣的物件種類,並標出物件的位置。常見的應用有機器視覺、工廠自動化、電動車等。傳統的物件偵測網路其物件邊界框的中心位置被限制在一定的範圍內,…
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摘 要 本文為提出一可自調適之比例積分控制器,在轉子磁場導向向量控制架構下設計感應電動機轉速控制器。利用類神經網路進行識別受控體參數與估測負載轉矩,其識別方法採用遞迴最小平方演算法使識別出系統參數,…
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隨著深度學習領域不斷的進步,計算機視覺領域中的卷積神經網路架構比起以往擁有更多的記憶體使用量和更複雜的運算需求,相對地對於硬體的要求也就更高,導致將深度學習的應用部屬到移動式裝備的困難度逐年在增加,…
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隨著近幾年來科技的快速進步,神經網路的相關技術又再一次地進到了人們的視野之中,受惠於硬體設備的快速升級及GPU的普及化,使得訓練及實作神經網路不再如以前那樣複雜及高成本。在有關經網路技術的相關應用之…
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換臉是一種透過替換影像中的人臉,從而達到改變其身份的技術,可以被應用於電影、廣告、教育以及社群媒體產業上,進而節省影像拍攝的時間與資金、重現歷史人物或是提供沉浸式體驗。 本篇論文提出的基於風格生成對…
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在電腦視覺影像資訊擷取的相關應用上,通常第一步都會對影像序列進行移動物體的偵測。將我們不在乎的背景影像濾除,保留完整的前景資訊,讓系統可以專注於移動物體後端的高階處理,像是追蹤、辨識、分類和動作判別…
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生成對抗網路使各個領域有突破性地發展,生成網路能夠透過學習訓練資料的分布進而直接生成出相似於訓練資料的分布,在風格轉換的領域上有著極大的推進作用。 本論文實作了一個可根據使用者輸入條件針對單張輸入影…
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本論文之目的在於使用多標籤多分類的框架來實現多物件追蹤。為達上述之目的,使用不具深度值的羅技C615 RGB相機拍攝實驗用之資料集,經預處理後製成訓練資料集,將其轉換為張量形式作為神經網路的輸入,並…